Stage - Analyse de données pour le Project management (H/F), Toulouse

Spécialiste européen de la cyber sécurité, Airbus Defence and Space a pour mission de protéger les entreprises, les infrastructures nationales critiques, ainsi que les organisations gouvernementales et de défense contre les cybermenaces. Ses produits et services de sécurité fiables et ultra-performants sont capables de détecter, d’analyser et de neutraliser les cyberattaques les plus sophistiquées.

Mission

• Fournir des informations critiques, basées sur des données, à l'équipe d'audit. Votre travail d'analyse couvrira deux domaines principaux :
• Pendant les missions d'audit : soutenir le processus d'audit, de la planification à la création de rapports, en analysant les données afin d'identifier les risques et les exceptions.
• Après les conclusions de l'audit : réaliser des analyses post-audit afin de valider la mise en œuvre des recommandations ou d'étudier des sujets spécifiques découlant des résultats de l'audit.
• Renforcer les capacités d'analyse des données de notre service d'audit interne en assurant la liaison entre les équipes d'audit et le monde des données. Plus précisément, vos principales responsabilités seront les suivantes :
• Définir les besoins : collaborer avec les auditeurs internes afin d'identifier les possibilités d'analyse des données dans le cadre de leurs missions d'audit et traduire ces possibilités en besoins analytiques.
• Outillage et développement : identifier, recommander et éventuellement développer des outils d'analyse des données adaptés, afin d'automatiser les tests et de générer des informations précieuses.
• Formation et perfectionnement : concevoir et dispenser des sessions de formation/sensibilisation et fournir de la documentation afin de perfectionner les compétences des auditeurs en matière de concepts fondamentaux d'analyse de données et d'utilisation des nouveaux outils.
• Donner à l'équipe d'audit les moyens de collaborer efficacement avec les scientifiques des données en les aidant à articuler précisément leurs besoins en matière de données et à évaluer de manière critique les résultats et les modèles fournis.
• Votre tuteur vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et à développer vos compétences.

Profil

• Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 .
• Vous possédez les compétences suivantes

Compétences techniques :

• Traitement et nettoyage des données : capacité avérée à importer, nettoyer, transformer et valider des données provenant de diverses sources afin de garantir leur qualité et leur intégrité. Cela inclut le traitement des valeurs manquantes, des doublons et des incohérences.
• Analyse statistique : solide compréhension des concepts statistiques fondamentaux permettant d'identifier les tendances, les modèles, les anomalies et les valeurs aberrantes dans les ensembles de données.
• Interprétation des données et reporting : capacité à traduire les résultats analytiques en informations claires, concises et exploitables pour les parties prenantes non techniques.
• Compétences relationnelles
• Esprit d'analyse et esprit critique : curiosité et sens de l'investigation, capacité à décomposer des problèmes complexes, à poser des questions pertinentes et à identifier les causes profondes des problèmes.
• Sens aigu de la résolution de problèmes : capacité à aborder les défis de manière créative et à élaborer des solutions et des recommandations fondées sur des données.
• Souci du détail : méticulosité dans le processus d'analyse afin de garantir l'exactitude et la fiabilité des conclusions de l'audit.
• Communication et collaboration : excellentes compétences en communication écrite et orale afin de présenter efficacement les conclusions et de collaborer avec l'équipe d'audit et les différentes unités commerciales.
• Partage des connaissances et formation
• Capacité à créer des documents, des guides d'utilisation ou des tutoriels clairs et simples pour les outils et les méthodologies de données.
• Désir d'agir en tant que « champion des données » en aidant et en encadrant les auditeurs sur les techniques d'analyse de données de base et l'utilisation des outils BI.
• Solides compétences pédagogiques pour expliquer des concepts techniques à un public non technique.
• Adaptabilité et soif d'apprendre : capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils, techniques et processus commerciaux dans un environnement dynamique.