Architecte des données (H/F), Luxembourg

La Commission de Surveillance du Secteur Financier (CSSF) est un établissement public, responsable de la surveillance de l’ensemble de la place financière du Luxembourg, à l’exception du secteur des assurances.

Mission

• Vous êtes intégré dans une équipe de spécialistes des données, afin de concevoir, de mettre en œuvre et de gérer l’architecture de données de l’organisation.
• L’objectif principal est de s’assurer que les données sont collectées, stockées, traitées et utilisées de manière efficace pour prendre des décisions éclairées et optimiser les processus métier.

Rôle & responsabilités

• Concevoir des architectures de données évolutives et flexibles, en tenant compte des besoins actuels et futurs de l'entreprise. Cela inclut la modélisation des données, la sélection des technologies appropriées (bases de données, outils d'analyse, etc.) et la réalisation des flux de données
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration de données pour rassembler les données provenant de diverses sources (internes et externes)
• Assurer une amélioration constante du système de récupération des données afin d’optimiser les flux des données et de garantir une utilisation optimale des données
• Gérer, administrer et optimiser les bases de données ainsi que les infrastructures qui hébergent ces bases de données ; Assurer la cohérence, la qualité et la sécurité des données
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'analyse de données pour s'assurer que l'architecture de données supporte les besoins analytiques de l'entreprise.
• Assurer une veille technologique afin d’apporter des solutions innovantes en adéquation avec les besoins du métier.
• Veuillez noter que ce poste nécessite des déplacements professionnels fréquents.

Votre profil

• Formation en informatique (Bac + 3 ou plus / Bac + 5)
• Expérience d’au moins 3 ans dans le domaine des données
• Solides connaissances de l'architecture des systèmes d'information, de l’administration de bases de données (Microsoft SQL Server notamment), des langages de programmation (notamment Powershell, langage SQL) et des outils BI (PowerBI, SSRS et SSIS), en serveur Windows comprenant le clustering et le monitoring de ces systèmes
• La connaissance de Machine Learning, python, SPARK, Azure, la gestion des release en mode DevOps et des concepts big data sont considérés comme un avantage
• Capacité à gérer plusieurs projets en même temps, à travailler sous pression, à organiser les tâches de manière efficace afin de respecter les délais
• Excellentes compétences en communication pour interagir avec les équipes techniques et non techniques
• Proactif, rigoureux, méthodique et soucieux d'obtenir des données de qualité, précises et utiles.
• Envie constante d'apprendre et de se tenir informé des dernières tendances en matière de données
• Bonnes capacités rédactionnelles, d’analyse et de synthèse
• Très bonne maîtrise du français et de l'anglais. La maîtrise du luxembourgeois et de l’allemand est un avantage