Computational Engineer (m/w/d), Herzogenrath

Isover Saint-Gobain

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Unternehmen

Isover Saint-Gobain

Ort

Herzogenrath
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Computational Engineer (m/w/d), Herzogenrath

Unbefristeter Arbeitsvertrag
Feinmechanik
Technik
Ingenieur
Die Stellenanzeige wurde am 08/07/2024 archiviert.
 

Isover Saint-Gobain

Saint-Gobain, leader mondial de l'habitat, conçoit, produit et distribue des matériaux de construction en apportant des solutions innovantes sur les marchés en croissance des pays émergents, de l'efficacité énergétique et de l'environnement. Saint-Gobain est une maison accueillante, sûre et ouverte sur le monde, dans laquelle on entre pour un parcours.

Aufgaben

  • Du arbeitest in spannenden, internationalen Forschungsund Entwicklungsprojekten zu Nachhaltigkeitsthemen (Prozessoptimierung/ Energiereduktion, Nachhaltige Werkstoffe und Produkte)
  • Du modellierst isolierte und/ oder gekoppelte Fragestellungen der Mechanik, Strömung, Thermik, Elektrik oder Optik
  • Du entwickelst hybride Lösungen aus datenund physik-basierten Simulationsund Machine Learning Modellen
  • Du entwickelst abteilungsübergreifende Standardpraktiken für datengetriebene und physikbasierte digitale/ virtuelle Produktentwicklung
  • Du arbeitest fachübergeifend zur Ermittlung, Verkauf und Lieferung von kundenspezifischen Bedarfen in Simulationsprojekten
  • Du entwickelst und pflegst strategische Kollaborationen mit internen und externen kommerziellen, akademischen und öffentlichen Partnern
  • Du betreibst aktiven Wissenstransfer von R&D zu Business Units und Training der lokalen Engineering Teams

Profil

  • Du hast Dein Studium in Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften erfolgreich abgeschlossen
  • Du verfügst über fachspezifische Berufserfahrung in virtueller Produktund/ oder Prozessentwicklung unter Einsatz von CFD und FEM (Abaqus, AVL, Ansys) für thermische, mechanische, elektrische und gekoppelte Herausforderungen
  • Du bringst erste Berufserfahrung in der Planung und Durchführung von cross-funktionalen Projekten mit
  • Du hast praktische Erfahrung im Einsatz von physik-basiertem Machine Learning für Simulation-Inferenz und Inverse Modellierung in Python, Julia oder vergleichbar
  • Idealerweisung hast du Erfahrung mit der Entwicklung von (High Performance) Simulationsworkflows bzgl. Optimierung, Design of Experiments, etc. in verteilten Umgebungen (Cloud, HPC-Cluster)
  • Du verfügt über Programmiererfahrung
  • Du überzeugst durch Dein Kommunikationsgeschick und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu vermitteln

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Die Stellenanzeige wurde am 08/07/2024 archiviert.

 
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