Data Engineer (F/H), Gaillard

Bayer est un groupe international dont les cœurs de métier se situent dans les secteurs de la santéet de l’agriculture. A la confluence de la chimie et de la biologie, Bayer contribue à améliorer la qualité de vie en proposant des produits et services en santé humaine, animale et végétale. La division Crop Science propose des semences de haute qualité, des solutions innovantes de protection des cultures à base de produits de synthèse ou biologiques, et des outils et services pour l’accompagnement d’une agriculture moderne et durable. Dans le domaine non agricole, CropScience développe des produits et services destinés à la lutte antiparasitaires. Chez Bayer, vous avez l’opportunité d’intégrer une entreprise dont la culture valorise la passion des salariés à innover et leur donne le pouvoir de changer.

Missions

• Collecter et rassembler des données à partir de différentes sources internes et externes.
• Nettoyer et prétraiter les données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.
• Analyser les données à l'aide de techniques statistiques et d'outils d'analyse avancés pour identifier des tendances, des corrélations et des patterns.
• Développer et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour optimiser les processus d'analyse des données et améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Créer des scripts et des programmes informatiques pour automatiser les tâches répétitives liées à la collecte, au nettoyage et à l'analyse des données.
• Créer des visualisations claires et efficaces (graphiques, tableaux de bord) pour présenter les résultats de l'analyse.
• Communiquer les résultats de l'analyse de manière claire et concise aux parties prenantes, en mettant en évidence les insights clés et en recommandant des actions.
• Fournir un soutien analytique aux décideurs en les aidant à comprendre les implications commerciales des données et en les guidant dans la prise de décision
• Participer à l'amélioration continue des processus d'analyse des données en identifiant des opportunités d'optimisation et en proposant des solutions innovantes.

Profil

• Nous recherchons un profil Data Engineer avec un potentiel évolutif qui pourra se développer par la suite sur des missions de Data Analyst voir de Business Intelligence Manager.
• Vous avez obtenu un diplôme universitaire de niveau Bac+5 dans le domaine quantitatif ou IT appliqué (Statistique, ingénierie, Finance...). Mais finalement, c’est surtout vos 2 ans d’expérience dans la modélisation, le traitement et la visualisation des données qui vont faire la différence. D’autant plus si c’est en industrie pharmaceutique ou cosmétique.
• Clairement votre expérience pratique dans la collecte et l'intégration de données diverses, ainsi que dans la mise en forme de KPIs à travers des outils BI nous intéresse.
• Spécialement si vous avez géré des projets de collaborations transverses et pluridisciplinaires ; avec des équipes commerciales et IT pour comprendre les besoins commerciaux afin d'apporter de la valeur concernant la gouvernance et la gestion des données/solutions analytiques.
• De ce fait, vous avez développé un socle technique sur les outils de visualisation de données comme Tableau, Qlik Sense, PowerBI, Google Analytics et possédez une expérience en SQL et NoSQL.
• La pratique et l’expérience du mode projet n’a plus de secret pour vous : méthodologie, construction, pilotage, pédagogie…
• Vous êtes reconnu pour vos excellentes capacités de communication et de présentation. Votre capacité à travailler à la fois avec des équipes multidisciplinaires mais aussi de manière autonome, votre proactivité et votre attitude à vous épanouir dans un environnement amusant et rapide de type start-up sont les atouts nécessaires à la réussite de vos missions.
• Orienté client et business, vous êtes également doté d’une forte capacité d’apprentissage vous permettant d’évoluer rapidement.
• Vous possédez enfin une maitrise du français et de l’anglais.