Stream Lead Funktional Analytics - OXYGEN (m/w/d), Ludwigshafen

Saint-Gobain, leader mondial de l'habitat, conçoit, produit et distribue des matériaux de construction en apportant des solutions innovantes sur les marchés en croissance des pays émergents, de l'efficacité énergétique et de l'environnement. Saint-Gobain est une maison accueillante, sûre et ouverte sur le monde, dans laquelle on entre pour un parcours.

Die Aufgaben

• Strategische Führung bei der Entwicklung und Umsetzung der Data und Analytics-Strategie im Rahmen des OXYGEN-Programms
• Leitung des Data und Analytics-Streams, Koordination der Projektteams und Sicherstellung der Zielerreichung in enger Abstimmung mit dem „Stream Lead Technical Analytics“ und dem PMO Team
• Enge Zusammenarbeit mit dem Team "Data Governance" zur Sicherstellung der Datenkonformität
• Enge Zusammenarbeit mit dem Team "Data Quality & Migration" zur Sicherstellung der Datenqualität und Aktualität im Migrationsprozess
• Förderung von Innovationen im Bereich Data & Analytics und Identifizierung neuer Technologien zur Verbesserung der Geschäftsprozesse, bspw.
  • Embedded Analytics SAP
  • Reports (Power BI)
  • Snowflake (Datenmodelle)
  • Anforderung von Daten in natürlicher Sprache
• Aufbau und Pflege von Beziehungen zu internen und externen Stakeholdern
• Change Management bei der Einführung neuer Methoden und Arbeitsweisen im Bereich von Data & Analytics

Profil

• Einem abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung in einer leitenden Funktion im Bereich Data & Analytics, vorrangig im Bereich Data Engineering und Datenanalyse
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Master Data Management und Business Intelligence
• Erfahrung in der Leitung von interdisziplinären Teams und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Geschäftsbereichen
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und ETL-Prozessen
• Erfahrung mit SAP-Datenquellen (z. B. S/4HANA, SAP ECC, SAP BW) sind von Vorteil
• Kommunikationsstärke in deutscher und englischer Sprache und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für die Bedeutung von Daten im Geschäftskontext
• Erfahrung in agilen und dynamischen Projektumgebungen sind von Vorteil