Werkstudent (M/W/D) Data Intelligence & Analytics, Düsseldorf

L’Oréal ist mit weltweit 32 Marken, Standorten in über 130 Ländern und einem Umsatz von €25,3 Mrd. Weltmarktführer in einem sehr dynamischen Wachstumsmarkt – dem Beauty Business. Rund 82.900 Mitarbeiter sind rund um den Globus bei L’Oréal beschäftigt, davon 2.200 in Deutschland, einem der strategischsten Märkte der L’Oréal Gruppe. L’Oréal gehört zu den Top Arbeitgebern in Deutschland (Universum 2016).

Deine Aufgaben

Es macht Dir Spaß, „ins kalte Wasser zu springen“ und uns tatkräftig zu unterstützen? Du bist engagiert und offen? Dann bist Du in unserem Team an der richtigen Stelle. Für unseren Standort in Düsseldorf suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Werkstudenten (m/w/d) für unser Data Intelligence & Analytics Team L’Oreal Luxe. Du wirst von Beginn an voll in unser Team integriert und erhältst so einen umfassenden Einblick in den jeweiligen Bereich. Zu Deinen Aufgaben gehört u.a.:

• die Auswahl, Bereinigung und Reduktion/Transformation von strukturierten und unstrukturierten Daten aus internen und externen Quellen
• die Unterstützung bei der Erstellung, Weiterentwicklung und Automatisierung moderner Reports und Visualisierungen in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
• die Qualitätssicherung von Daten & Reports
• die Mitarbeit am Aufbau einer zentralen Datenbasis und Anbindung von Datenquellen
• die Unterstützung im Bereich Projektmanagement und Mitarbeit an Data Science Projekten

Dein Profil

• Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Business Analytics oder vergleichbarer Studiengang
• Du konntest bereits erste Erfahrung im Bereich Business / Data Intelligence, Reporting, Analytics im Rahmen von Praktika, Werkstudententätigkeit sammeln
• Du verfügst über Grundkenntnisse in der Programmierung (z.B. Python, SQL), Datenbankmodellierung und Datenvisualisierung (Microsoft PowerBI von Vorteil)
• Du hast eine hohe IT-Affinität sowie starkes Interesse an BI-Technologien sowie ausgeprägte analytischen Fähigkeiten
• Hohes Maß an Kundenorientierung, Eigenständigkeit, Leistungsbereitschaft sowie Hands-on-Mentalität gehören zu Deinen Stärken
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift