(Senior) Product Owner - Data & Analytics (m/w/d), Düsseldorf

L’Oréal ist mit weltweit 32 Marken, Standorten in über 130 Ländern und einem Umsatz von €25,3 Mrd. Weltmarktführer in einem sehr dynamischen Wachstumsmarkt – dem Beauty Business. Rund 82.900 Mitarbeiter sind rund um den Globus bei L’Oréal beschäftigt, davon 2.200 in Deutschland, einem der strategischsten Märkte der L’Oréal Gruppe. L’Oréal gehört zu den Top Arbeitgebern in Deutschland (Universum 2016).

Ihre Aufgaben

Als Product Owner Data & Analytics (m/w/d) berichten Sie direkt an die Chief Data & Analytics Officer unseres zentralen Data & Analytics Team und unterstützen uns auf dem Weg zu einer datengetriebenen Organisation.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Übergeordnetes (agiles) Management der zentralen Data & Analytics Projekte inklusive Trainingsund Upskilling-Initiativen
• Entwicklung und Umsetzung von leistungsstarken Visualisierungsund Analytics-Lösungen für verschiedene Fachbereiche in enger Zusammenarbeit mit den Reportingund Analytics Teams
• Proaktive, bereichsund funktionsübergreifende Kommunikation mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation und Abstimmung von Bedürfnissen und Herausforderungen im Bereich Data, Reporting und Analytics
• Übersetzen von Business Anforderungen in technische Spezifikationen und umgekehrt
• Formulierung und Priorisierung von Anforderungen in Form von User Stories unter Berücksichtigung der Datenstrategie und des Business Impacts
• Begleitung / Unterstützung bei der Umsetzung sowie entsprechendes regelmäßiges Monitoring des Fortschritts
• Weiterentwicklung der agilen Arbeitsweisen innerhalb des Teams sowie Verantwortung für agile Tools (Kanban / DevOps) und Prozeduren
• Unterstützung bei der Gestaltung, Erweiterung und Skalierung unseres Service-Portfolios sowie Mitarbeit an der strategischen Weiterentwicklung des CDAO-Bereiches

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Projekt Manager im Bereich Data / Analytics
• Praktische Erfahrung im agilen Projektmanagement (Scrum, Kanban) in einem komplexen, dynamischen Umfeld
• Kenntnisse in der Visualisierung mit Power BI, Looker oder vergleichbar
• Basiskenntnisse einer Programmierungssprache (z.B. Python oder R)
• Erfahrungen im Bereich Cloud-Technologie (Google Cloud Platform) und dem Microsoft Technologie Stack
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit technische Sachverhalte zielgruppengerecht zu vermitteln
• Sehr gute Deutschund Englischkenntnisse
• Hohes Maß an Kundenorientierung, Eigenständigkeit, Leistungsbereitschaft sowie Hands-on-Mentalität
• Spaß eigene Ideen voranzutreiben, kontinuierlich zu lernen und eigenes Wissen weiterzugeben

Unser Angebot

• Eine unbefristete Arbeitsanstellung in einem krisenresistenten, wachsenden Markt mit einem umfassenden Angebot an Sozialleistungen
• Eine attraktive und wettbewerbsorientierte Vergütung sowie ein freiwilliges Profitsharings
• Individuelle persönliche und fachliche Weiterentwicklung, eine steile Lernkurve, starker Teamgeist und eine offene, kooperative Unternehmenskultur
• Vielfältige, nationale und internationale Perspektiven