Sooftware Developer LANES (m/w/d), Bietigheim-Bissingen

Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.

Aufgaben

• Analyse der Kundenanforderungen an fusionsbasierte Fahrerassistenzfunktionen von der Sensorik bis zur Kundenschnittstelle
• Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung von Fahrbahnmarkierungen basierend auf LiDAR Daten. Hierzu kommen sowohl klassische Ansätze als auch Ansätze mit Hilfe von Neuronalennetzen zum Einsatz
• Definition von Systemanforderungen, Systemverhalten und Systemperformance des Umfeldmodells anhand von Funktionsanforderungen
• Definition und Analyse von Szenarien und Metriken (KPIs) zur Bewertung der Umfeldmodell-Performance
• Regelmäßige Kommunikation mit dem Entwicklungsteam zur engen Zusammenarbeit und zur kurzfristigen Problemidentifikation und -lösung
• Präsentation und Demonstration der Ergebnisse gegenüber Kunden und Management
• Einhaltung interner Entwicklungsvorschriften und -abläufe

Profil

• Abgeschlossenes Ingenieurstudium oder naturwissenschaftliches Studium, Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Luftund Raumfahrttechnik, Mathematik, Physik, etc.
• Erfahrung in der statistischen Signalverarbeitung, Zustandsschätzung, Sensorfusion, Objektverfolgung, Lokalisierung
• Erfahrung oder ersten Erfahrungen im Bereich Algorithmenentwicklung mit Hilfe von klassischen oder Neuronalen Netzen. Erfahrung im Bereich Machinelearing sind von Vorteil
• Mehrjährige Berufserfahrung und Erfahrung in der Systemund Softwareentwicklung
• Programmierkenntnisse in Python oder C/C++
• Teamarbeit, soziale Kompetenz und eine entschlossene, strukturierte Arbeitsweise
• Verhandlungssichere Deutschund Englischkenntnisse
• Automotive Erfahrung wäre von Vorteil
• Begeisterung für technische Systeme jedweder Art